橋梁伸縮縫@百度大腦如何開啟未來工廠大腦？為了幫助企業在工廠生產中更好的利用AI來降低成本，提升效率，百度大腦舉辦了針對制造業開發者的公開課演講，來自百度AI的多名技術大牛和產品經理與在場嘉賓共同探討了制造業的過去，現在和未來，還介紹了百度大腦智慧工廠解決方案背后的黑科技。

        刷臉入廠，智能考勤，高效管理工廠貨物，和地產，零售行業一樣，支撐國民經濟的制造業也在迎來一場人工智能風暴。未來的工廠到底會有多智能?企業如何從“制造”走向“智造”? 12月6日，百度大腦行業創新論壇走進蘇州，發布了基于百度大腦的智慧工廠解決方案，從品質，制造等各個方面賦能工廠與制造。為制造業帶去了一場洞見未來的行業頭腦風暴。

         對于工廠生產管理而言，無論是人員管理、車輛管理還是視頻監控綜合管理，保證安全永遠是企業的核心訴求。據中國安全生產協會的技術局統計，2016年，有36家大型鋼鐵企業在一年的時間內平均千人負傷率是0.42，這一數據足以引起企業管理者的重視，不過即便如此，很多企業仍然在采用傳統的管理方式，有些企業雖然采用了視頻監控設備，卻形同虛設，既保證不了保全，也無法提高管理效率。對此，百度大腦將監控設備進一步升級，利用計算機視覺來助力企業安防智能化。

          比如在人員考勤方面，百度大腦在傳統的面部識別方案的基礎上，提供了很多活體檢測的方案，保證了非活體拒絕率達到98%以上。針對系統響應慢的問題，還提供了閘機版本的專用SDK，能夠實時獲取人臉，實現毫秒級別的響應。此外，這套方案也得靈活，企業可以根據自己的情況開發H5或者APP，以實現考勤輕量化。目前國內領先的企業服務的開發商用友已經在使用這項技術為企業做定制化開發。

         事實上，對于工廠生產管理來說，AI能力的核心訴求除了上述園區通行管理外，還包括生產環境監控、工業質檢、企業內部培訓等。其中共性的需求是，對AI能力往往需要較強的可定制性、高精度的識別效果、可離線使用的AI服務、以及能快速低成本驗證AI效果確定可行性。而百度EasyDL在滿足這些共性需求的同時，還能提供高質量的AI服務。而只需通過簡單的EasyDL模型訓練，就可以滿足這些需求。